遗漏分析
按统计窗口查看号码的当前遗漏、平均间隔与最大遗漏。所有计算仅在浏览器中完成；可直接使用演示数据，也可粘贴自己的历史号码重新分析。
已载入 行数据， 当前使用 行。
数据输入
Omission matrix
排行
点击任意号码查看其逐期间隔
| 号码 | 当前遗漏 | 平均间隔 | 最大遗漏 | 窗口内出现 | 相对强度 |
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Reading the gaps
从一个数值，读到一段间隔轨迹
当前遗漏回答“距离最近一次出现已经过去多少行”；平均间隔概括窗口内多次出现之间的典型距离；最大遗漏则保留这段数据中最长的一次空档。三个指标描述的是不同侧面，不能简单互相替代。
先确认数据方向
本工具按“最新在前”读取输入。计算图表时会反向推进，以便间隔从较早记录累积到最新记录。若粘贴顺序相反，当前遗漏的含义也会随之改变。
再比较不同窗口
较短窗口突出近期波动，较长窗口提供更宽的历史背景。切换 30、50 与 100 期时，平均值和最大值可能变化，这正是窗口分析需要保留的差异。
不要只盯排行首位
排行适合快速筛查，但相同当前遗漏可能来自完全不同的历史节奏。点击号码查看柱状轨迹，并结合出现次数，能避免把一次长空档误读成稳定模式。
保留可复核的输入
自定义数据不会上传。若需要稍后复查，可自行保存原始文本，并在相同窗口和号码范围下再次计算，从而保持比较口径一致。
Continue analysis
把遗漏放回完整的数据背景
遗漏观察强调出现之间的距离。继续对照冷热分布、号码走势、统计汇总和历史记录，可以从不同角度查看同一批数据，而不必把单一指标当成结论。